Beyin Aktivitesi, Sanal Gerçeklik Hastalığını Gerçek Zamanlı Ölçebilir

Sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) teknolojileri, kullanıcıların deneyimlediği siber hastalığı azaltmak için yeni bir yöntem geliştirdi. Maryland Üniversitesi'nden bilim insanları, katılımcıların beyin dalgalarını elektroensefalografi (EEG) ile kaydederek siber hastalık belirtilerini gerçek zamanlı olarak tespit etmeyi başardı.

Araştırmada, 40 katılımcı Meta Quest 2 başlığı takarak sanal bir ortamda deneyim yaşadı. Bu süreçte, katılımcıların beyin aktiviteleri 64 elektrotlu bir EEG sistemi ile kaydedildi. Deney sonrası, katılımcılar siber hastalık belirtilerini değerlendiren bir anket doldurdu.

Çalışmada, beyin dalgalarındaki değişiklikler siber hastalık belirtileriyle ilişkilendirildi. Frontal lobda yüksek frekanslı beyin dalgalarında, oksipital lobda ise düşük frekanslı beyin dalgalarında anlamlı azalmalar gözlemlendi. Bu değişiklikler, siber hastalık deneyimini öngörmek için potansiyel bir gösterge olarak değerlendirildi.

Araştırmanın baş yazarı Mattie Johnson, bu bulguların VR ve AR sistemlerinin siber hastalığa gerçek zamanlı yanıt vermesine yardımcı olabileceğini belirtti. Geleneksel anketlerin ötesinde, EEG verileri sürekli ölçüm imkanı sunarak daha objektif bir değerlendirme sağlıyor.

Siber hastalığın, gözlerin bir nesneye odaklanması ile o nesnenin konumunun uyuşmaması sonucu ortaya çıktığı biliniyor. Bu durum, sanal ve artırılmış gerçeklik uygulamalarında yaygın bir sorun olarak karşımıza çıkıyor.

Araştırmacılar, EEG verilerinin yanı sıra göz izleme verilerini de incelemeyi planlıyor. Bu, beyin aktivitesini daha iyi anlamalarına ve siber hastalık belirtilerini daha etkili bir şekilde ölçmelerine yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, bu çalışma, sanal gerçeklik deneyimlerinin daha konforlu hale getirilmesi için önemli bir temel oluşturuyor. Araştırmacılar, EEG sistemlerinin VR başlıklarıyla entegre edilerek siber hastalık belirtilerinin anında azaltılmasını hedefliyor.