Beyin, Görsel Çelişkileri Nasıl Çözüyor?

Mitra Javadzadeh ve ekibi, beynin neokorteksinde yer alan birincil görsel korteks (V1) ve lateromedial görsel alan (LM) üzerinde devre modelleri geliştirdi.

Araştırma, bu iki bölgenin farklı görsel uyarıcılara yanıt olarak sinirsel aktivitesini haritalamak ve tahmin etmek için yapıldı.

Deneyde, yedi fare üzerinde 194 V1 ve 228 LM nöronunun aktivitesi ölçüldü. Farklı açılarda eğilmiş iki görsel deseni ayırt etmeleri için fareler eğitildi.

Deney sırasında, V1 veya LM alanlarından biri kısa bir süreliğine susturuldu ve diğer bölgenin nasıl çalıştığı gözlemlendi.

Elde edilen verilerle, V1-LM devresini temsil eden yapay bir sinir ağı modeli oluşturuldu. Bu model, belirli nöronlar manipüle edildiğinde devrenin nasıl tepki vereceğini simüle etti.

Araştırma, iki bölge arasında uyumlu aktivite kalıplarının sürdüğünü, çelişkili kalıpların ise hızla kaybolduğunu ortaya koydu.

Javadzadeh, bu tür bağlantıların zamanla bir konsensüs oluşturma mekanizması işlevi gördüğünü belirtti ve bu prensiplerin tüm neokortekste geçerli olup olmadığını araştıracaklarını ifade etti.