Parkinson Hastalığı Motor Semptomlarını 3D Hareket Takibi ile Daha Objektif Ölçme Yöntemi Geliştirildi

Duke Üniversitesi'nden araştırmacılar, Parkinson hastalığı motor semptomlarını değerlendirmek için yeni bir sistem geliştirdi. TULIP adı verilen bu sistem, insan hareketlerini üç boyutlu olarak kaydedip nicel ölçümler yapabiliyor.

TULIP, senkronize kameralar kullanarak hastaları işaretleyici olmadan farklı açılardan kaydediyor. Bu sayede katılımcılar, özel ekipman veya sensörler olmadan doğal hareketlerini sergileyebiliyor.

Araştırma ekibi, TULIP sistemini kullanarak Parkinson hastalığını değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan üç motor muayeneyi analiz etti. Bu muayeneler, el hareketleri, ön kol rotasyonu ve yürüyüş gibi hareketleri içeriyor.

Yapılan ölçümler, Parkinson hastalığı olan bireyler ile olmayanlar arasında otomatik ayrım yapmayı sağladı. Ayrıca hastalığın şiddeti ve süresi hakkında tahminler yapıldı.

TULIP, mevcut klinik değerlendirmelere ek bir araç olarak düşünülüyor. Bu sistem, tedavi etkilerini zaman içinde izlemek için daha hassas ölçümler sunabilir.

Araştırmacılar, TULIP'in Parkinson hastalığı dışında Alzheimer, inme ve diğer nörolojik yaralanmalar gibi hareketi etkileyen diğer hastalıklar için de faydalı olabileceğini belirtiyor.

Bu çalışma, Parkinson hastalığının hareket üzerindeki etkilerini daha iyi anlamak ve uzun vadeli izleme için dijital biyomarkerler geliştirmek adına önemli bir temel oluşturuyor.